甚麼是 ChatGPT ?
ChatGPT是一個大規模自然語言處理模型， Generative Pretrained Transformer (GPT)具有自學能力，當收到新的數據和信息時，它可以通過分析和理解這些信息，自動更新知識庫和模型，並且提高準確性和效率。這個過程是自動的，不需要人工介入，從中不斷地學習和進步。當人們與之進行對話時，會根據上下文生成合適的回應，並且可以保持對話主題的連續性和一致性。當用戶向ChatGPT提問時，可以通過分析問題內容和上下文，進行深入的思考和推理，從而產生正確和有用的答案。除了回答問題和進行對話，ChatGPT還可以進行翻譯。它所使用的技術是神經網絡翻譯，這是一種機器翻譯技術，通過訓練神經網絡來實現高質量的翻譯。
ChatGPT VS Google
ChatGPT在AI界最大的突破，是能處理非常廣泛的主題。
再者，ChatGPT以對話的方式進行互動，當中知道用戶想要什麼以快速的時間整理資訊，甚至能處理對話中出現的不同人物、地點和時間等資訊。最大的驚喜是，它基本等於一本百科全書，比如從歷史人物解釋到醫學症狀診斷，所以，國外已經有研究證明，ChatGPT正在通過醫學學生的職業測試。
但ChatGTP也有局限性無法承受用戶在每種情況下的期望。例如，ChatGPT 無法提取實時信息。 詢問航班時刻表。 另一方面，Google 能顯示相關信息，精確到每一分鐘。
不過由於ChatGPT 處於起步階段，而 Google已經統治了 20 多年。 因此， 我認為 ChatGPT 不會很快取代Goolge 。但如果Google不發展，ChatGPT 正不斷改進和適應不同領域。ChatGPT 會在未來對 Google 霸權構成真正的威脅。
ChatGPT VS ChatBOT
ChatGPT 和ChatBOT (聊天機器人)都是使用自然語言處理 (NLP) 與用戶交流的會話代理。 但是，兩者之間存在一些差異。
ChatBOT 通常使用一組預定義的響應和決策規則進行編程，它們旨在處理特定任務或用例。 例如，可以構建一個聊天機器人來幫助用戶預訂航班或回答有關產品或服務的常見問題。ChatGPT 是一種經過海量文本數據訓練的語言模型，可以針對范圍廣泛的問題和主題生成響應。 與聊天機器人不同，ChatGPT 沒有預編程的響應或決策規則。 相反，它利用對語言和上下文的理解來即時生成響應。
另一個區別是 ，ChatGPT 可以與用戶進行更自然、更人性化的對話。 這是因為它不受一組預定義響應的限制，可以適應用戶的語言和語氣。 另一方面，ChatBOT可能難以應對更複雜或意外的用戶輸入。
ChatBOT的技術（對話機器人服務）已經出現了很多年，不是一個新鮮的東西，比如Microsoft的Xiaoice，Apple的Siri等，都能夠與人類進行一些簡單的對話，解決一些清晰的問題。ChatGPT比較起前面的ChatBOT，能夠穩定持續的理解並解決一些複雜陳述的問題，比如下面的例子，它能夠從一堆文字中解讀，理解，抽取出對應的關鍵信息然後轉化成要求的格式，形成新的信息。
總括來說，雖然 ChatGPT 和聊天機器人都是使用 NLP 的對話代理，但它們具有不同的優勢和用例。 聊天機器人是處理特定任務或用例的理想選擇，而 ChatGPT 更適合以更類似於人類的方式生成對范圍廣泛的問題和主題的響應。
